NOTIZIA Il cosiddetto apprendimento approfondito, deep learning in inglese, applicato all’analisi dell’elettrocardiogramma consente di definire a priori il rischio di morte post operatoria.
STUDIO È stato condotto uno studio di coorte in più fasi che aveva l’obiettivo di valutare l’accuratezza prognostica di un algoritmo di deep learning applicato alla lettura dell’ECG in grado di identificare i marcatori associati al rischio operatorio. In una prima fase si è provveduto al training del sistema, in una seconda alla validazione interna e in una terza al test dell’algoritmo nella pratica clinica in diverse condizioni.
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