LC n. 189 / 2025 Intelligenza artificiale alla prova dello screening

I programmi di screening mammografico riducono la mortalità, ma la loro applicazione si scontra in alcuni casi con la mancanza di personale, con la variabilità di lettura da parte dei radiologi, con le risorse scarse e con la limitata sensibilità dell’esame stesso. L’intelligenza artificiale potrebbe venire in aiuto, riducendo i tempi, offrendo una lettura omogenea e migliorando la sensibilità della mammografia. Per valutarne l’utilizzo è stato condotto in Olanda uno studio retrospettivo di coorte che ha seguito nel tempo 42.100 donne sottoposte a mammografia. Sono state confrontate la lettura tradizionale delle immagini da parte di un radiologo, quella con una doppia lettura da parte di due radiologi, quella effettuata dalla sola intelligenza artificiale e quella mista, da parte di un radiologo e dell’intelligenza artificiale. Al termine del follow up sono state etichettate come positive le mammografie di 579 donne. Valutando a ritroso l’operato dei vari sistemi si è visto che la doppia lettura umana comportava il richiamo di 1.244 donne, 291 delle quali avevano effettivamente un cancro. La combinazione della lettura con l’intelligenza artificiale aumentava il numero delle donne richiamate (2.112) ma anche di quelle con un cancro attuale o sviluppato successivamente (349 casi), consentiva cioè un miglioramento della sensibilità dell’esame mammografico dell’8,4% rispetto al doppio controllo umano (p<0,0001).